
Packaged AI Solutions
個社状況へカスタマイズすることを前提としたAI価値を最大化させるパッケージ。 特に「生産計画最適化」や「配車最適化業務」について、AIの力でヒューマンエラーと属人性を減らすことを目指します。
Service Flow
ヒアリングを通じて、貴社の課題の重点と制約条件(期間・予算・データ状況)を整理します。社内で標準化した進め方に沿って要件を定義し、最短ルートの提案内容をご提示します。
プロジェクト経験豊富なエンジニアが伴走
重要度と優先順位に基づき、必要十分なスコープに整理
期間・予算・データから最短ルートを提示
社内で最適化されたAI・分析手法をベースに、貴社データに合わせて調整します。短期間で検証と改善を行い、評価結果と根拠をレポートとしてご報告します。
既存アセットを土台に、貴社仕様へチューニング
社内ナレッジを活用して短期間で精度向上
適切な評価軸で結果と根拠をレポート
既存ソリューションを土台に実装し、必要な範囲を優先して開発します。導入手順を標準化して進め、現場で使える形でスピーディに納品します。
標準化された最短の導入プロセス
現場の業務フローに合わせた実装
定着まで伴走し、現場で回る運用に落とし込み
ご要望に応じて、段階的な改善を行います。追加データの反映、モデル更新、運用監視などを、コストと優先度を踏まえて実施します。
保守運用まで同じ担当者が伴走
段階的なスコープ拡張にも柔軟に対応
連携した周辺システム開発も可能
Solutions
現場制約を踏まえ、AIで生産スケジュールを自動策定。必要に応じて需要予測も連携し、需要変動を織り込んだ計画に高度化します。
生産計画が担当者の経験に依存し、品質や判断が属人化してしまう
仕様変更・納期変更のたびに、計画の作り直しに時間がかかる
在庫過不足や稼働率のムラが発生し、計画の妥当性に不安が残る
需要(出荷)予測が経験頼りで、欠品・過剰在庫につながりやすい
誰でも一定品質の計画を作成できる、計画業務の標準化
在庫・稼働率・リードタイムを考慮した、現実的なスケジュールを自動で立案
受注変動やトラブル時も、影響をすぐに把握し、代替案まで素早く提示
データに基づく需要予測により、意思決定に使える予測データを整備
AI最適化エンジンが、貴社の複雑な制約をすべて考慮した配車計画を自動立案。配送コストの削減と配車業務の標準化を両立します。
配車がベテラン依存で、属人化・ブラックボックス化している
積載率が上がらず、空車移動も多く、コストが膨らみやすい
ドライバー不足の中で、車両・人員を最大限活用したい
時間指定・車両制限・積載ルールなど制約が複雑で、最適化が難しい
走行距離・積載率・時間枠を踏まえた配車計画で、配送コストの削減に貢献
ノウハウが仕組みとして残り、誰でも素早く配車計画を作成できる状態を目指す
限られた車両・ドライバーでも、配送可能件数を最大化